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Título: Algoritmos de classificação aplicados à detecção da evasão escolar nos cursos superiores do IF Sertão Pernambucano- Campus Floresta
Autor(es): Nunes, Emerson Menezes
Palavras-chave: Evasão escolar
Mineração de dados
Aprendizagem de máquina
Algoritmos de classificação
Data do documento: 2019
Citação: NUNES, E. M. Algoritmos de classificação aplicados à detecção da evasão escolar nos cursos superiores do IF Sertão Pernambucano- Campus Floresta. TCC (Graduação em Gestão da Tecnologia da Informação) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sertão Pernambucano, Campus Floresta, 37f., 2019.
Resumo: Este trabalho tem como objetivo coletar dados dos alunos e utilizá-los para classificar os alunos como um possível evasor ou não evasor dos cursos de Gestão da Tecnologia da Informação e de Licienciatura em Química do Campus Floresta. Os dados foram coletados do período de 2009.1 à 2018.2 a partir do Sistema de Apoio à Gestão Escolar (SAGE) dos cursos superiores. Os dados coletados foram armazenados e passaram por um processo de tratamento e normalização.Posteriormente, os dados foram aplicados aos algoritmos de classificação J48 e MPL através da ferramenta WEKA. Os resultados das simulações revelam que é possível classificar uma evasão com uma precisão de 81,57% e 86,11% do algoritmo MLP e 83,82% e 90,44% do algoritmo J48 para os cursos de Gestão da Tecnologia da Informação e Licenciatura em Química.
Descrição: Trabalho de Conclusão de Curso apresentado ao curso de Graduação em Gestão da Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sertão Pernambucano, Campus Floresta, como requisito parcial para obtenção do título de Tecnólogo em Gestão da Tecnologia da Informação.
URI: https://releia.ifsertao-pe.edu.br/jspui/handle/123456789/921
Aparece nas coleções:Gestão de tecnologia da informação (Campus Floresta)

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